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Google Maps o Waze: cuál es la mejor aplicación para librarte de un atasco

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Entre los navegadores en Android Auto, Google Maps y Waze se sitúan en el top de popularidad y ambos pertenecen a Google, por lo que a la hora de la verdad se retroalimentan y resultan perfectamente útiles para lograr esa meta de ambos que es evitar atascos y retenciones de tráfico y lograr que sus usuarios lleguen lo antes posible a su destino.

Entonces, ¿dónde encontramos las diferencias entre ambos y qué opción es mejor?

Google Maps cuenta con información más fiable y rara vez falla, sin embargo, Waze, gracias a la facilidad para que sus usuarios puedan reportar incidentes en las carreteras y a la gran interacción de su comunidad resulta más eficaz a la hora de conocer la clase de incidencia que está provocando retenciones en una ruta y su por qué, una información muy útil para que el conductor que está consultando su servicio opte por esperar a una pronta resolución del incidente, sin desviar su camino o, por el contrario, elegir una ruta alternativa -aunque sea secundaria y más larga- en previsión de que el atasco se vaya a prolongar.

Mientras Google se limita a colorear el tapón en color naranja o rojo, Waze indica, además, la velocidad de circulación y al procesar más rápidamente la información de los reportes que proporcionan sus usuarios, son más rápidos a la hora de hacer una estimación sobre lo importante que puede ser un atasco. Es por eso mismo que este navegador es más proclive a ofrecer caminos alternativos por calles secundarias, mientras que Google Maps tarda más en reaccionar y tenderá más a recomendar que se espere a que se disuelva un embudo si es que no se hubiera podido evitar con la suficiente antelación tomando otro camino.

Por otra parte, la mayor fiabilidad de Google Maps se explica por el hecho de que este no solo registra los reportes en tiempo real de los usuarios (procesa datos de localización y velocidad que coge de los dispositivos de sus usuarios y detección por satélite), aun siendo más lento que Waze, sino que aplica un aprendizaje automático según los patrones de tráfico registrados a lo largo del tiempo.

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